2026年全球经济增速趋于温和，而中国新质生产力产业却逆势增长，带动AI、大数据、智能制造等岗位需求持续释放，加速重塑劳动力市场格局。

  在宏观经济与产业变革影响下，2026年人才市场呈现以下特征。

  就业市场总体平稳。智联招聘2026年春招市场行情周报（第四期）显示，招聘企业数同比增长7.4%，求职人数同比增长4.1%，供需两端均实现回暖。新质生产力行业成为扩张主体，机器人行业以36.6%的招聘增速领跑，新材料、军工制造、光电子、航空/航天/船舶制造、人工智能等行业同比增速均在2-3成，彰显高端技术型行业韧性。

  新质产业技术人才短缺。智联招聘数据显示，2026年春招市场，人工智能工程师的需供比达3.08，即每个求职者对应约3个招聘岗位，AI相关研发岗位供给仍偏紧，超2万元招聘月薪暂时未能弥补人才稀缺。临床研究/试验岗位需供比高达5.8，汽车设计/制造工程师（2.38）、芯片工程师（2.02）、软件研发（1.95）等岗位需供比均亦处于紧缺区间。

  软硬技能兼修人才更受青睐。北京大学国家发展研究院与智联招聘联合撰写的《人工智能技术对劳动力市场软硬技能影响研究报告》显示，AI 能力与所有软技能（如创新、思维、学习、情绪等能力）均呈现正相关关系，软硬技能互补成为趋势，单一能力难以满足岗位需求。

  求职错配加剧但局部缓解。北京大学国家发展研究院与智联招聘另一份共同发布的《人工智能大语言模型技术影响下的劳动力市场求职错配情况报告》显示，在较可能达成“雇佣”结果的线上简历投递中，近6成求职者匹配了低学历要求的岗位（纵向错配），近45%的大专及以上求职者匹配了专业不对口的岗位（横向错配）。但在AI大语言模型高暴露度职业中，纵向错配比例相对减少，可能是由于技术推动企业和求职者提升筛选精度。

  企业加速建立“新质生产力人才管理体系”。在产业波动和全球不确定性下，企业更加重视人才风险管理与组织韧性，围绕科技创新、绿色低碳等新质生产力要素，构建以新质生产力驱动的人才管理范式，使人才在快速变化的市场中保持竞争力。

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