智能算法优化金融投资管理手段
时间:2019-04-18 11:18作者:综合来源:中华金融网浏览:次

随着信息化技术的发展,金融投资管理软件的功能也越来越具有深入性和多样性,并向大型网络管理平台发展,形成了更为先进和完善的金融资产管理系统,而这与那些默默耕耘的金融技术工作者是分不开的。作为金融投资管理领域杰出的技术专家,上海少伯资产管理有限公司总裁江义鑫自主研发出丰富高效的算法库、智能算法交易系统、量化投资分析系统、交易风险管理系统等多项智能金融资产管理工具,为众多金融机构与投资者提供了先进的智能化金融投资管理手段。
每个投身到金融市场的投资者都坚信自己会从交易中获得利润,但近年来的相关统计结果却表明,多数投资者最后会以亏损甚至是爆仓的方式黯然的离开市场。这是由于金融市场的变化受到多种复杂因素影响而造成的,而很多人无法准确掌握这些因素并做出正确的分析和判断。随着技术进步,越来越多的金融市场分析工具出现,这也为投资者人提供了更好的去了解市场、分析市场趋势的方法。江义鑫从事金融资产管理工作近二十年,有着丰富的金融管理与投资经验。他创新性地将量化投资理论、博弈理论等金融数学、管理学知识与机器学习、大数据等技术相结合,自主研发出丰富高效的算法库、智能算法交易系统、量化投资分析系统、交易风险管理系统等资产管理工具,这些工具可有效地帮助金融、投资机构和个人投资者准确分析投资现状和发展趋势,并优化投资策略,寻找出最佳投资时机。同时这些工具还能有效的发挥出风险防控预警作用,以保证投资安全。
算法交易已经成为金融市场中重要的资产管理、交易手段,它是基于人工智能技术,通过对金融市场波动规律客观分析而得出的程序模型,可以实现全自动发现机会与操作,在较短时间内实现套利,帮助投资者实现业务规模与盈利水平的双提升,最大程度实现预期目标。但算法交易不是一成不变的,它需要根据市场波动和新规律去进行适时地修改和适配。江义鑫主持研发的少伯证券智能算法交易系统拥有国内目前最全、最优、最精准的算法库,集成了丰富高效的算法,通过对涵盖市场交易、基本面、新闻和研究报告等海量数据的分析和建模,对投资标的的收益、风险及波动进行定量化的统计;通过智能算法策略,根据用户潜在需求实现精准匹配,可以大幅提升交易转化率;通过对冲、套利、趋势跟随等方法构建最佳投资组合。该系统使用简便,部署快速,可满足用户一些特定或较复杂的交易需求,快速地为用户提供最佳的交易算法,加上智能算法策略,能让交易更快速,更智能,更精准的实现。在投资风险控制方面,少伯证券智能算法交易系统也有着良好的表现。系统通过分散化配置,将多个算法策略配置在多个市场的多个标的上,在某一两个标的出现亏损或者回撤时,其他多数标的的盈利会让整个投资组合继续保持盈利状态,有效分散了风险,保证了投资者的资金安全和利润最大化。
江义鑫研发的金融投资管理工具在目前金融市场上代表着最高的智能化水平,在金融机构、投资者交易中被广泛应用,并组合成安全高效、成本可控的算法交易策略和量化投资整体解决方案,深受投资机构和个人投资者的欢爱与好评,在维护金融市场平稳发展方面发挥了重要作用。